Inteligența Artificială „vede” ceea ce medicii pot trece cu vederea: Cum are loc depistarea timpurie a bolilor cronice
A.I.-ul vine în ajutorul medicilor! Mai mult, depistează bolile fără să mai faci un șir lung de investigații. Asta i s-a întâmplat unui britanic, diagnosticat cu osteoporoză datorită Inteligenței Artificiale. Tehnologia folosită analizează imagini medicale deja existente și poate depista semne timpurii ale bolilor, scrie AlephNews.
Imagistica oportunistă folosește scanările medicale deja realizate pentru alte diagnostice, de exemplu, o tomografie computerizată pentru dureri abdominale sau o radiografie toracică. Aceste imagini sunt procesate de algoritmi de inteligență artificială care sunt antrenați să detecteze semne timpurii ale unor boli cronice, precum osteoporoza, bolile de inimă sau diabetul.
Practic, AI caută tipare sau anomalii care pot fi trecute cu vederea de ochiul uman, mai ales în afecțiuni care nu prezintă încă simptome evidente. Rezultatul este trimis apoi radiologilor pentru a confirma descoperirile, asigurând astfel un control dublu, tehnologic și uman. Este o metodă care folosește datele existente pentru a adăuga valoare și a preveni posibile complicații viitoare.
Tehnologia este extrem de promițătoare pentru prevenirea și identificarea unor boli care, altfel, sunt descoperite prea târziu. De exemplu, osteoporoza poate fi depistată prin identificarea unor semne subtile, precum vertebre prăbușite, care nu sunt vizibile în analizele uzuale de sânge. Bolile de inimă, cum ar fi acumulările de calciu în artere, pot fi detectate prin scanări toracice. Diabetul sau ficatul gras, care deseori sunt asimptomatice în fazele inițiale, pot fi de asemenea identificate înainte de a cauza complicații severe.
Mai mult, tehnologia este utilă și pentru evaluarea pierderii musculare legate de vârstă sau a riscului de fracturi. Toate acestea permit medicilor să intervină devreme, fie prin schimbări în stilul de viață, fie prin tratamente și previn astfel agravarea bolilor sau apariția unor probleme mai grave.
